LINE 訂單系統怎麼選？三種做法的價格與適用規模
早上八點，做冷凍食材批發的老闆在辦公室打開 Google，搜尋「LINE 訂單系統」。跳出來的前兩頁幾乎清一色是團購主在用的整單工具——留言「+1」自動成單、社團開團、批次對帳、出貨提醒。他看了十分鐘，把分頁關掉。他的客戶不是在社團裡 +1，是餐廳採購早上六點在群組裡打「明天豬五花 30 斤、雞胸 20 斤，七點前到」。
這是「LINE 訂單系統」這個詞最尷尬的地方。同一個關鍵字，團購主、零售賣家、B2B 批發商想的是三件完全不同的事，市面上的產品也各自為不同的人設計。搜尋結果沒有錯，只是不是為你寫的。
這篇把用 LINE 接單真正會碰到的三種做法排開，附上能公開查到的價格，並誠實說明各自撐得住多大的規模。
先講清楚：「LINE 訂單系統」其實指三種不同的東西
台灣有 2,200 萬人在用 LINE（LINE 台灣官方新聞稿，2026 年 6 月），生意從這裡進來幾乎是預設值。差別在於「訊息變成系統看得懂的訂單」這一段，誰來做、怎麼做。市面上的產品可以收斂成三類：
做法一，自建表單。 你自己搭一條路：Google 表單、LINE 圖文選單連到表單、或再進階一點的 LIFF 網頁。客戶點進去填，資料進試算表。
做法二，外掛整單工具。 買一套現成的 SaaS，多半來自社群團購生態，功能是把留言、記事本、社團貼文轉成訂單。
做法三，AI 接單。 客戶照原本的方式在群組打字、傳照片、傳語音，由系統理解訊息內容，整理成訂單再寫進 ERP。
三者的分界不是「功能多寡」，而是誰要改變行為。做法一和二都要求客戶配合新的動作，做法三只改你這一端。這條線會一路決定後面的成敗，先記著。
另外先把地板成本講清楚：不管走哪一條，LINE 官方帳號本身有月費。輕用量 NT$0（每月 200 則訊息）、中用量現行 NT$800、高用量現行 NT$1,200，皆為未稅價，且 2026 年 11 月 1 日起中用量調為 NT$1,000、高用量調為 NT$1,400（LINE Biz-Solutions 官方公告，2026/09/01 發布）。好消息是：接單機器人回覆客戶用的 Reply API 不計費，一對一聊天、自動回應也不計費，真正吃額度的是主動群發。純接單用途，訊息費通常不是問題。
做法一：自建表單，最便宜，也最容易停在半路
這條路的入門版幾乎沒有軟體成本。用個人 Google 帳戶就能把表單建起來，Google 表單在所有 Google Workspace 方案裡也都內含（Google Workspace 定價頁）。LINE 官方帳號後台的圖文選單是內建功能，全程在電腦版後台點選設定就能做出一個「立即下單」按鈕連過去（LINE 官方帳號操作手冊）。一個下午可以弄完。
進階版就完全是另一個量級。如果要做到「登入後看到自己的專屬價格、帶出歷史訂單、直接寫進 ERP」，那是客製化 LINE Bot 或 LIFF 開發。接案平台 PRO360 的公開行情頁把「聊天機器人開發（文字版）」列在 NT$10 萬～30 萬（PRO360 程式外包行情；提醒：該頁自標的更新日期與內文年份不一致，僅供量級參考）。加上後續維護，這已經不是「省錢方案」。
真正的門檻不在建置，在使用率。 批發客戶一天要下三、五家的單，通常人在冷凍庫、在廚房、在車上。開一個表單、下拉選品項、填數量、送出，這幾個動作比在群組打一行字慢太多。表單做得出來，撐不撐得住看的是客戶願不願意每天點。
適合誰：客戶數少、品項固定、下單週期規律（例如每週一固定補貨）、客戶本來就習慣用電腦操作的。
做法二：外掛整單工具，價格最透明，但多數是為團購設計的
這是搜尋結果的主力，也是唯一價格公開透明的一類。實際查到的公開定價（2026 年 9 月）：
| 工具 | 公開定價 | 免費方案／限制 |
|---|---|---|
| Chia | Starter NT$599/月、Pro NT$1,699/月 | 有永久免費 Lite 版 |
| 樂樂團購 | 進階版 NT$790/月起（年繳，未稅） | 終身免費版：1 群、200 項商品、有廣告 |
| 飛比 +1 | 標準版 NT$799/月起、專業版 NT$1,099/月起（年繳，含稅） | 免費版每月 30 張訂單、限 1 個 LINE 群 |
| 愛+1 | 基本 NT$13,680/年、進階 NT$17,280/年（未稅） | LINE 記事本 +1 模組需另加 NT$4,800/年 |
| OrderPally | 基本 NT$1,500/月（含稅） | 基本方案限月營業額 50 萬以下、僅 1 個渠道 |
（各家稅別標示不一致，飛比與 OrderPally 標含稅，樂樂與愛+1 標未稅，比較時要換算。）
看得出來這一類的價格帶很集中，大約落在月費 NT$600～1,700，而且幾乎都有免費版或 15 天試用，可以先試再決定。以「工具便宜」來說，這是最好入手的一條。
問題在適配。這些產品的核心邏輯是「開團 → 留言 +1 → 計數 → 對帳」，為社群團購與代購設計。B2B 批發的訂單長得不一樣：不定期、不定量、規格描述很長（「中朵乾香菇改成大朵、少一箱」）、單位混用（斤、箱、包、把），還常常出現「老樣子」「上次那個」。留言計數接不住這些。方案上的限制也透露了設計對象——限 1 個群組、限月營業額 50 萬、限 200 項商品，這些數字對批發商來說很快就會踩線。
那真正為 B2B 設計的下單系統呢？公開資訊少得多。查得到明確價格的多半是 ERP 廠商的模組，例如鼎新 A1 雲端進銷存 NT$800/月、雲端電商訂單 NT$700 起/月，皆為未稅（鼎新 A1 計費說明）。其餘專做 B2B 訂貨的廠商——91APP、錢老闆雲端、鈞陽、速訂等——官網一律是「洽詢報價」或「預約 Demo」，查不到任何公開價位。市場上專用的 B2B 下單系統，普遍採一對一報價，這一點在編預算時要先有心理準備：你沒辦法在網路上比價，得一家一家談。
適合誰：訂單格式高度固定、客戶願意配合改用新介面、單量已經大到值得付月費。
做法三：AI 接單，客戶不用改變下單習慣
第三條路的前提跟前兩條相反：不要求客戶做任何改變。客戶照樣在原本的群組裡打字、拍手寫單、傳語音，由 AI 讀懂內容，抽出品項、數量、單位、交期，整理成訂單草稿，再寫進你原本在用的系統。
這條路解決的是前兩條的共同死穴——使用率。表單做得再好、下單 App 買得再貴，客戶不點就是零。而讓一個做了十幾年生意的採購改變下單習慣，難度遠比想像中高。
它的代價換到另一邊：準確度需要被管理。這不是行銷話術，是這類技術的本質。AWS 在 Textract 的官方最佳實務裡寫得很直接：應用應該設定信心分數門檻，低於門檻的結果要丟棄或標記為需要人工檢視，而門檻高低依用途而定——單純歸檔可以低到 50%，涉及財務決策的商業流程可能需要 90% 以上（Amazon Textract Best Practices）。Google 在 Document AI 的評估文件裡也說明，信心門檻拉高會讓精確率上升、但召回率下降，這是必然的取捨（Document AI – Evaluate performance）。
所以實務上的正確想像是「AI 出草稿、人做最後確認」：系統把訊息整理成訂單，把沒把握的欄位標出來，人只看被標記的那幾筆。原本每天 40 分鐘逐字敲鍵盤，變成 5 分鐘掃過一遍確認。
前置作業也要老實說：至少要有一份乾淨的品項主檔、講清楚客戶慣用的別名（「五花」＝哪個品號）、以及訂單要寫進哪裡。這些整理工作躲不掉，通常是導入初期最花時間的部分。實際導入長什麼樣子，我們寫過一篇詠鑠生活的完整案例，含成效數字與不適用的情況。
適合誰：客戶就是不肯換平台、訂單描述口語化、每日單量已經吃掉一個人半天以上。
一張表：用你今天的條件對號入座
| 你的情況 | 建議起點 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 每日 10 張以下、品項固定、客戶少 | 自建表單，或先不動 | 月費省下來比較實在，人工還撐得住 |
| 每日 10–30 張、格式規律、客戶願意配合 | 外掛整單工具（先用免費版試） | 月費 NT$600–1,700，試錯成本低 |
| 每日 30 張以上、客戶用自然語言下單、不肯換平台 | AI 接單 | 使用率不用賭，成本壓在你這一端 |
| 已有 ERP，卡在「訂單怎麼進系統」 | 看 ERP 有無現成訂單模組，再評估 AI 補上前段 | 避免買到功能重疊的兩套 |
| 大通路要求特定格式（EDI 等） | 另一條路，先看通路規格 | 與 LINE 接單是兩件事 |
判斷的核心其實只有三個變數：每日單量、客戶改變意願、ERP 現況。單量決定值不值得花錢，客戶意願決定做法一二會不會空轉，ERP 現況決定訂單整理好之後要落到哪裡。選定之後的下一個問題是「訂單怎麼進系統」，那一段我們另外寫過一篇LINE 訂單自動進 ERP 的三種方法。
常見誤區：為什麼很多批發商繞一圈又回到 LINE
看過不少同業的路徑是這樣的：先做表單，客戶用了兩週就不用了；再買下單系統，上線三個月只有兩成客戶登入過；最後助理默默把 LINE 群組又打開，繼續一筆一筆抄。
原因不是工具不好，是把成本算在錯的地方。做法一和二的帳面成本是月費，真正的成本是「說服客戶改變」，而這筆錢通常沒被算進去，也很難算。你多打幾通電話催客戶用新系統，那也是成本；客戶嫌麻煩改跟別家下單，那是更大的成本。
這也是為什麼下單這件事上，「客戶不用改變任何下單習慣」不是行銷話術，而是一個實際的財務條件。
反過來說，也要誠實講清楚什麼時候不該急著上系統：
- 每天訂單十張以內、格式穩定，人工抄就好。導系統的月費加上導入時間，可能比省下的時間貴。
- 正在換 ERP 或改品項編碼，先把主檔弄乾淨再說。上游沒整理，接什麼系統都會出錯。
- 接單的痛只有旺季那兩個月，考慮旺季找臨時人力，可能比全年付月費划算。
順帶一提，很多人拿「多請一個人」當替代方案。台灣批發及零售業事務支援人員的年薪約 51.5 萬元（勞動部 114 年職類別薪資調查統計結果，數字見附件表 3；年薪口徑為 2024 年全年薪資所得給付總額），而且這是員工實領，雇主還要再加勞健保與勞退提撥。把這個數字放在旁邊，前面那些月費的量級就比較好判斷了。
常見問題
團購用的 LINE 整單工具，可以拿來做 B2B 批發接單嗎？
可以試，但要先看它的計價與限制條件對不對得上。這類工具是為「開團、留言 +1、批次對帳」設計的，通常會限制群組數、商品數，或以月營業額分級——例如有的基本方案就寫明適用月營業額 50 萬以下。B2B 批發的訂單是不定期、不定量、規格描述很長，還常出現「老樣子」「上次那個」，跟 +1 計數的邏輯不同。單量小、品項固定的話夠用；一旦客戶開始用自然語言下單，就會發現整單工具接不住。
自己用 Google 表單做一套下單流程，是不是最省錢？
建置成本確實最低，用個人 Google 帳戶就能把表單做出來，LINE 官方帳號的圖文選單也能直接掛連結過去。真正的成本不在建置，在客戶願不願意每次都點進表單填。批發客戶通常一天要下三、五家的單，手上還在備料，開一個表單、選品項、填數量這幾個動作，對他來說比在群組打一行字慢很多。表單做得起來，但用不用得起來是另一回事。
AI 接單會不會看錯，反而要花更多時間對？
成熟的做法都不是全自動黑箱，而是「AI 出草稿、人做最後確認」。AWS 在 Textract 的官方最佳實務就建議依應用設定信心門檻，低於門檻的欄位應標記為需要人工檢視，涉及財務決策的流程門檻要拉得更高。實務上的分工是：AI 把群組訊息整理成訂單，把沒把握的地方（例如「老樣子」對到哪幾個品項）標出來，人只看被標記的那幾筆。人的角色從逐字打字變成核對。
小結
選 LINE 訂單系統，不必先問「哪一套功能最多」，先問「我的客戶會不會改」。客戶願意改，做法一和二都便宜好上手；客戶不會改，把力氣花在說服他們，通常比把力氣花在自己這端貴得多。三種做法沒有絕對的高下，只有跟你今天的單量、客戶結構、ERP 現況對不對得上。